AI赋能千行百业一线故事（四）：为安全生产装上超级智慧大脑

为安全生产装上超级智慧大脑

——AI赋能千行百业一线故事（四）

6月3日，在河北鑫海化工集团有限公司三加氢车间，工作人员查看渣油加氢装置压力变送器。河北日报记者 王雅楠摄

“你好，鑫小海！”

“您好，请问有什么问题需要解答？”

“登高作业需要办理什么手续？”

“登高作业需要办理登高作业许可证……”

6月3日10时许，在河北鑫海控股集团有限公司智能中心，技术人员孙炳刚与数字人鑫小海一问一答，文字实时跳动在屏幕上。

鑫小海是鑫海集团基于鑫海化工大模型研发的数字人。“我们还要继续对鑫小海进行化工知识培训，让它成为精准服务化工行业的超级智慧大脑。”孙炳刚说。

多年来，作为河北省绿色化工行业的代表企业之一，鑫海集团积累了海量的运行数据，规模庞大、类型繁杂，而大模型成为开启这座数据宝库的关键钥匙。

聚焦化工安全生产核心痛点，鑫海集团联合百度智能云研发了鑫海化工大模型。该大模型深度融合化工机理与应急知识，2024年底上线，今年3月通过国家备案，成为河北省首个合规落地的化工行业大模型。

鑫海集团为鑫海化工大模型“投喂”了安全方面的300多条法规，以及8000多个行业内的安全问题。因此，对于化工行业安全方面的问题，鑫海化工大模型能够给予快速准确完整回答，有效提升效率与精准度，降低风险与成本。

截至目前，该大模型已经完成化工知识智能问答场景、设备预测性运维应用场景、应急演练辅助场景3项场景应用，累计解答5万多个问题，准确率达98%。

除了问答，这个大模型还能干啥？

打开鑫海化工大模型，调出设备预测性运维平台，记者看到有两个圆形的图像，分别是数字孪生预测模型、数字孪生诊断模型。

其中，数字孪生预测模型从里到外分别是绿色、橙色、红色，绿色圈内有密密麻麻的绿点。“一个绿点就是一个机泵设备，当点在绿色圈内就表示运行正常，在橙色圈内代表轻微异常但尚可运行，红色圈内代表设备异常需人为干预。”鑫海集团副总工程师何晓光说，但就算预警最高的红色圈也在行业标准规定的固定报警值以下，可在设备故障前进行预测性维护。

在化工企业，机泵是车间的关键设备，如有故障轻则带来经济损失，重则造成安全事故。因此，机泵是工人巡检的重点。

在三加氢车间，AI技术正改变传统巡检模式。刘宝康是三加氢车间操作工，他告诉记者，鑫海化工大模型上线之前，三加氢车间三班倒，每个班次都要派工人给100多个机泵测温度、振动值，设备状态全凭经验判断，事后抢修是常态。

如今，关键机泵上的智能传感器如同AI的“神经末梢”，将实时数据源源不断输送至大模型。车间每天三次检测机泵改为一次，刘宝康和工友还能借助大模型实时掌握设备运行情况，消灭了好几次安全隐患。

刘宝康回忆，有一次，设备预测性运维平台发出预警，提醒一台高压贫液泵振动数值有所上升。但人工测温、测振动值后，均显示数值在正常范围内。

对于这种情况，作为有经验的员工，刘宝康也要绞尽脑汁去分析研判。如果是新入职的技术员，甚至需要拿出操作规程、维修记录，一项一项排查。效率低、耽误事、真着急。

想到鑫海化工大模型，刘宝康就将问题抛给鑫小海。不到5秒钟，分析出炉：轴承间隙过大或磨损严重，电机转子不平衡或机械部件松动……

根据鑫小海给出的分析，刘宝康进一步排查，拆开机泵发现泵轴有裂纹导致的电机转子不平衡，更换泵轴后机泵运行恢复正常。

“多亏了AI提醒，我们提前介入将隐患消灭在萌芽中。”刘宝康说，如果裂纹继续发展，则可能发生断轴停泵事故，不仅会损坏价值数百万元的设备，严重时还会造成装置停工，或其他安全生产事故。

从“事后维修”转向“事前预防”，为啥大模型能发现人工发现不了的问题？

何晓光说，鑫海化工大模型对设备运行数据、环境参数和历史维护记录进行深度分析，实现故障预警、寿命预测和运维策略优化，因此能够提前发现问题。此举可让员工在设备故障发生前就进行维护和保养，提高设备可靠性和安全性，保障了生产的连续性。

应急演练也能用上大模型。鑫海化工大模型在应急演练辅助场景中，利用大模型的技术能力，结合自然语言处理、知识推理和实时决策支持等功能，为应急管理领域的演练流程提供智能化支持。

今年6月是第24个全国“安全生产月”。鑫海集团安全环保部部长孙振强要在当月进行一次大型应急演练。

“鑫小海，请以加氢车间换热器泄漏着火为主题，生成一个应急演练方案。”

孙振强话音刚落，鑫海化工大模型就生成一份详细的方案，涵盖演练目的、演练范围、演练时间、演练组织、演练流程等，稍加修改就能使用。

这在过去，拟一份应急演练方案需要两三天。孙振强说，确定好主题后，先要花费时间查阅大量资料，再与消防、医疗、设备、环保、工艺等相关负责人开会讨论，进行桌面推演、模拟场景，确定初版脚本。

“有了AI，几秒钟就能获得初版脚本。”孙振强说，AI让他们工作效率更高了。

该公司还将把大模型应用到能耗智能优化、生产过程控制等22个场景，为企业降低运营成本。今年年底前，该公司计划完成AI驱动工艺数字孪生、称重无人值守、泄漏智能监测、智能辅助办公等场景应用。

“根据测算，大模型与工艺数字孪生结合应用，能降低至少5%的能耗，提高1%以上的收率，综合算下来，单装置效益提升每年超千万元。”何晓光说。（河北日报记者 米彦泽 王雅楠）

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